Data Analytics

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  • São Paulo, São Paulo

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Sobre você

A equipe de análise de dados é responsável por fornecer análises que ajudam a inovar e dimensionar as operações de suporte ao cliente. Nossa equipe fornece rigor estatístico para resolver problemas de alto impacto e ajuda a criar garantias que outros analistas podem aproveitar. Nessa função, você trará habilidades estatísticas para ajudar outros analistas, permitir o compartilhamento de técnicas analíticas em toda a equipe e trabalhar na solução de problemas de negócios por meio de dados. Você conduzirá análises estatísticas para produzir uma previsão da demanda de suporte ao usuário. A experiência anterior com previsão, análise e interpretação de dados será um requisito fundamental.

Sua missão

Descobrir novas oportunidades de crescimento e otimização de negócios por meio de análise e modelagem;
Gerando hipóteses de comportamento e engajamento, sugerindo experimentos sobre como testar essas hipóteses
Crie segmentações e estratégias de clientes sobre como interagir com eles
Análise de desempenho por canal para identificar, avaliar e priorizar oportunidades
Realização de várias análises de web analytics gerando insights e tomando decisões sobre produtos, otimizações e testes



  • Habilidades desejadas e qualificações esperadas
  • Habilidades analíticas: habilidade para trabalhar com grandes quantidades de dados: fatos, números e processamento de números. Você precisará ver os dados e analisá-los para chegar a conclusões.
  • Habilidades de comunicação: você precisará escrever e falar claramente, comunicando facilmente ideias complexas;
  • Pensamento crítico: os analistas de dados devem examinar os números, tendências e dados e chegar a novas conclusões com base nas descobertas.
  • Atenção aos detalhes: os dados são precisos. Os analistas de dados precisam ter certeza de que estão vigilantes em suas análises para chegar a conclusões corretas.
  • Habilidades matemáticas.

  • Qualificações preferidas
  • Licenciatura em Matemática, Estatística ou Engenharia.
  • Experiência com ferramentas de Visualização de Dados, como Looker, Tableau.
  • Experiência com modelagem de dados e modelos dimensionais de banco de dados
  • Experiência avançada com SQL e com pelo menos uma linguagem de programação (Python, R)
  • Conhecimentos práticos em Estatística, modelagem de teste A / B, teste de hipóteses
  • Experiência com mineração de dados e análise de negócios
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