Coordenador de Analytics

  • São Paulo,SP

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ESCALE

Estamos procurando o líder do time responsável por transformar essa enorme base de dados em oportunidades de negócios. O chapter de Analytics Engineer atua coletando e transformando dados em bases que facilitem o uso por todas as áreas da Escale. Também é responsável por  evangelizar a disciplina de dados dentro da empresa, fortalecendo os times da organização com métricas e KPI 's. O chapter também é responsável por garantir que todos estejam olhando para a mesma métrica e consigam pilotar o negócio. O chapter lead possui a responsabilidade de gerenciar e orquestrar os esforços dos membros do chapter entre os times e áreas da Escale

Se tem gosto por trabalhar junto às pessoas e vontade de se dedicar para que elas entreguem cada vez mais e se desenvolvam constantemente, sem dúvida seu lugar é aqui!

 

Sua missão

 

  • Liderar o chapter de analytics engineer, engajando e desenvolvendo carreira de cada pessoa do time
  • Dissemina a disciplina de dados para áreas e liderados, engajando o time para em direção a cultura data driven
  • Nos lidera em direção a uma cultura de dados self-service, garantindo que as bases estejam tratadas e com regras para que as áreas consigam gerar seus próprios relatórios
  • Garante um olhar único para as Star Métrics e KPI's, engajando e evangelizando para o uso das nossas ferramentas de dados
  • Trabalha junto com as áreas e PM's na priorização das entregas do time

 

Habilidades esperadas

 

  • Comunicação clara e coesa;
  • Habilidade para construir um time funcional: recrutando, treinando, comunicando-se, desenvolvendo, engajando, desligando (quando necessário);
  • Habilidade para criar soluções para impasses e impedimentos, técnicos ou não, que os times não foram capazes de resolver de forma autônoma;
  • Habilidade para documentar e comunicar sobre as entregas de dados para colegas de diferentes backgrounds, maximizando o valor entregue em cada finding;
  • Comportamento colaborativo para atuar como membro de um time, se posicionando de forma objetiva e estando aberto a pontos de vista diversos.
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Tecnologias

 

  • Experiência com programação de pipelines (Python, R, Escala), Spark  é um plus;
  • Modelagem de Dados;
  • Experiência com SQL;
  • Familiaridade com ferramentas  de visualização de dados .(Ex. Looker, Tableau, Metabase)
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow)